在8月12日的广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会上，医渡科技（02158）正式发布了与广东医科大学附属医院（广附院）联合研发的“脉管性疾病多模态专病数据库”和“美易智能体”。这一里程碑式的发布标志着医渡科技的大模型技术首次应用于医美领域，彰显了国内整形美容行业在数据整合与智能应用方面的显著进步。
目前，我国医美市场规模已突破3000亿元，但行业发展面临“数据碎片化”的困境。要实现高质量的行业发展，不仅需要技术创新的加速推进，更需要建立标准化的规范体系。解决这些问题的关键在于构建一个涵盖“数据采集-智能分析-临床应用-科研转化”的完整生态。
在此背景下，“脉管性疾病多模态专病数据库”和“美易智能体”的发布显得尤为及时。早在2023年9月，医渡科技与广附院就启动了全院科研数据中心建设项目，成功打通了包括HIS、LIS、PACS在内的12个核心系统，实现了患者从诊断到随访的全生命周期数据动态整合。高质量的数据基础设施搭建后，如何让这些数据在临床一线发挥作用？“美易智能体”正是为此而生，旨在将数据价值转化为实际临床应用。
作为医渡科技的核心竞争力，“数据治理+AI模型+场景落地”的全链条能力使其在AI医疗领域中脱颖而出。依托自然语言处理、知识图谱和大模型技术，医渡科技在医疗数据标准化治理和智能化应用上形成了独特优势。其核心算法引擎YiduCore已经处理分析超过60亿份医疗记录，涵盖了对上万种疾病的理解，基本构建了覆盖所有已知疾病的知识图谱。
在实际应用层面，医渡科技的AI中台在短短三个月内便在湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心等30多家国内知名三甲医院实现了规模化落地，涵盖了诊前分诊、诊中决策、病历生成和诊后管理等多个场景，充分证明了其技术在解决临床实际问题中的有效性。随着“美易智能体”的推出，医美行业在智能化转型的道路上又迈出了坚实的一步。返回搜狐，查看更多
