【ZOL中关村在线日成功举办，本届活动以“AInnovation(AI+Innovation)”为核心主题，聚焦人工智能技术与产品创新的深度融合。活动期间，美的中央研究院智能计算影像负责人兼美的医疗AI中心总负责人郭红宇，以及美的中央研究院智能计算影像研究员周宇，就美的医疗AI的技术布局、创新成果及未来规划接受了采访。
谈及AI技术在医疗领域的发展潜力，郭红宇表示，未来AI在医疗的应用将持续深化，核心集中在两个方向。一是打通医疗成像全影像链，实现从数据采集到辅助诊断的全流程智能化，通过AI医疗智能体等应用，有效提升医生工作效率和疾病诊断精准度，这一方向将在未来几年逐步落地；二是医疗设备机器人化，随着机器人
具身智能技术的发展，影像设备与诊断设备的机器人化将成为趋势，更多相关产品会陆续推向市场。在技术创新与临床应用的平衡上，美的坚持“源于临床，回归临床”的原则，郭红宇强调，医疗AI技术最终要服务于医生诊断和患者治疗，不能脱离实际需求。团队通过深入医院场景、与医生深度沟通，精准捕捉临床痛点，确保技术创新能够真正解决医疗服务中的实际问题，让AI技术切实改善医疗服务质量。
作为美的今年的“科技新星”，周宇的两项针对性的技术突破，有效解决了医疗影像噪声大、伪影重的行业难题。
这两项技术已成功落地美的医疗产品，展现出“快”与“清”的显著优势，“快”体现在扫描时间缩短，提升了医院诊疗效率；“清”则表现为影K8凯发官网像清晰度和信噪比提升，为医生诊断提供了可靠依据。周宇表示，技术不仅为产品构建了差异化竞争力，更摆脱了单纯依赖硬件参数的竞争模式，通过AI赋能为疾病诊断创造实际价值。
在医疗AI赛道竞争日益激烈的背景下，美的以“全流程AI嵌入”构建核心差异化优势。郭红宇介绍，不同于行业内多数企业聚焦影像诊断环节的AI应用，美的致力于将AI技术贯穿从扫描摆位、定位到图像获取、诊断分析的全影像流程。例如，通过计算机视觉与AI技术实现扫描摆位和定位的自动化，替代传统人工操作，既提高了工作效率和一致性，也提升了医院诊疗流通率。
这种全流程能力的构建，离不开美的跨领域技K8凯发官网术协同的积淀。郭红宇分享了多个技术迁移案例：家电领域的去噪减振技术被应用到磁共振设备，打造出静音磁共振产品，改善了患者检查体验；传感技术用于生理门控系统，实现对患者生理运动的精准监控，助力获取更清晰的影像；热管理技术、毫米波雷达技术、电力电子技术等，也从家电、工业领域成功迁移至CT、核磁等医疗设备，形成了独特的技术壁垒。
在技术研发与产品转化的衔接上，美的建立了高效的协同机制。郭红宇介绍，研发需求主要来自两个方面：一方面是美的医疗旗下事业部提出具体需求，研发团队提炼分析后，利用中央研究院丰富的技术平台寻找解决方案；另一方面，研发团队基于前沿技术趋势和先行技术研究，主动向事业部输出技术成果，提出应用建议。这种双向互动模式，避免了单向等待，转化困难的问题，大幅提升了创新效率。
谈及行业竞争，郭红宇认为，未来竞争将集中在人才和产品差异化创新两个维度。当前医疗AI赛道参与者增多，竞争日趋激烈，只有积累优质人才、推出贴近临床需求的差异化产品，快速解决实际问题，才能在竞争中占据优势。美的正加大AI技术、AI+影像、医疗大模型等领域的人才招聘力度，强化核心竞争力。
针对医疗数据隐私性要求高的问题，周宇介绍了美的的双重保障措施。一方面，在数据采集阶段严格进行脱敏处理，保护患者隐私；另一方面，采用联邦学习、数据仿真等技术手段，在保障数据安全的前提下，实现跨机构数据协作，进一步提升模型的泛化能力。
谈及个人研究方向，周宇表示，未来将继续深耕医疗影像质量提升领域，除了已取得突破的去噪、去伪影技术，还将探索其他影像质量提升任务，覆盖更多模态数据。同时，会紧跟AI前沿研究方向，将新技术应用到医疗影像处理中，挖掘更多创新可能。
