毕马威健康科技企业50是毕马威医疗健康50系列之一。毕马威长期密切关注中国医疗健康行业发展趋势，希望通过此次健康科技行业的公益性评选项目，树立健康科技企业典范，提升中国健康科技企业在国内外的影响力，引导中国健康科技企业高质量发展。
为配合毕马威健康科技50项目，毕马威中国特别策划并推出健康科技50机遇系列，聚焦健康科技产业链上下游企业，围绕当前的前沿技术应用、市场环境、投资热点、产业变革等话题展开探讨，洞悉国内健康科技产业未来发展趋势。
本文我们以七问七答的形式与您分享本次健康科技50机遇系列对话访谈。本次访谈中，毕马威中国医疗健康和生命科学行业税务主管合伙人肖鑫对话太美医疗科技董事长赵璐。
赵璐：文思智能的出现，最早可以追溯到2018年太美医疗科技组建AI团队，团队分布于中美两地，专注于NLP、OCR、医学影像智能、数据处理等技术领域的研发，彼时公司业务模式是将AI嵌入软件中，以支持文字、图片、数据的处理及分析，这是AI应用早期阶段的工作，聚焦技术片段和应用场景，从而探索更多AI应用场景。
“大模型时代”的到来，让医药SaaS产品迎来了一次重塑。太美医疗科技在近两年多时间内进行AI大模型在医药场景的深入探索与实践，明显感觉到行业逐渐从AI颠覆人力等焦虑中走出来，我们本身对大模型技术的看法越来越从“取代SaaS”变成“增强SaaS”了，并由此提炼出了一条立得起来的AI公式：AI落地=数据+场景+模型+标准。模型只是其中之一，高质量数据是AI商业化的落地关键点，其难以公开获取，而是取决于沉淀和积累，以及标准化的治理；就场景而言，广义上是应用的环境，狭义上是产业链上下游能力的整合，依托于丰富的行业生态；标准则是符合行业标准，包括政府监管要求等。
太美医疗科技凭借自身在医药研发和营销领域数智化运营十二年的深耕，成为生命科学产业的数智化运营平台，也拥有深入的行业洞见，积累了丰富的行业资源，以及专业的行业知识储备，从而支撑公司更好地打造“以客户为中心”的核心竞争力。今年，太美医疗科技全新推出的文思智能，其产品价值的体现可以分为行业和公司两个层面，前者表达的是大模型技术应用于医药行业实践，体现公司对行业的理解，构建垂直领域的知识库，从而符合行业落地实践；后者则表达文思智能与公司业务紧密整合，已经不仅仅是一个大模型，而是融合公司独有的技术和专业基因，与包括Trials研发平台上的现有产品进行融合，助力医药研发逐步往更加智能化的方向蜕变，逐渐构建成强大的“技术外脑”，背后表达的便是公司对文思智能未来发展的期待。
赵璐：文思智能可以在公司的软件或者平台功能中调取使用，也有独立的智能体产品，开放接口，可以搭载到其他品牌的软件或者平台上，供用户使用。
赵璐：事实上，太美医疗科技需要通过“数字员工”这一表达让客户意识到：这些数字员工矩阵是体现公司深刻行业理解、强大AI技术与创新商业模式三者的集成能力。
在扎根医药产业十二年深刻理解行业趋势与发展脉络的基础上，太美医疗科技基于大量思考和创新来完成临床研究应用场景创新，率先围绕数据管理、文件管理与药物警戒三大场景，打造了iDM数据管理智能体、iCTA文档管理智能体和iPV药物警戒智能体三个AI智能体应用，将AI智能体嵌入医药研发的每一个细节，充分释放AI扮演“数字员工”身份的潜能，在发挥AI智能体自治能力的同时，为客户带来远超效率提升的价值。
在产品创新上，太美医疗科技随着用户需求而变，深耕软件与服务解决方案的同时，对自身的产品矩阵进行拓展，逐渐构建起涵盖文件管理、药物警戒、数字营销等垂直领域AI智能体的“数字员工”矩阵，采用“人+AI”的智能化协作模式，依托数智工具实现降本增效且进行组织优化，正在推动新药临床研究全流程智能化水平的快速提升，从而带来更大的商业价值。
赵璐：正如消费品要到人群密集的地方，医药行业的数字化工具要到创新药相对集中国家和地区开拓市场，我们认为中国、欧洲、亚太、北美都存在很好的市场前景，因此太美医疗科技除了中国总部，分别在美国和新加坡设立办事处，辐射整个大的区域市场。
设立办事处只是出海迈出的第一步，我们通过多方市场调研发现，美国不仅创新药市场活跃需求不断增长，而且更喜欢创新，容易接受新的药物研发理念，创新的临床研究技术、手段和模式，会适合中国企业走出去，也是一个适合太美医疗科技创新基因的土壤。在经历了几年间各类的模式探索后，我们发现还是建设符合当地文化的团队服务当地客户效率更高，且效果更好。然而，出海的前路必然不会一马平川，客观上美国不仅地理位置远，而且市场环境比想象的还要复杂，因此一些大型中国药企并非倾向于很大手笔的海外市场投入，而是选择小步快跑以开拓市场。
肖鑫：与其他标准化产品的行业有所不同，医药领域数字化工具依靠价格战的竞争不可持续。
赵璐：更重要的原因在于，生物医药行业专业壁垒高，海外“破圈”路径无法纯粹依靠价格杠杆驱动。
赵璐：不仅仅是海外市场，在中国市场同样也具备优势，比如供应商的资质审查，作为上市公司财务报告公开渠道即可获取，在减轻公司自身供应商管理工作量的同时，具备加分优势，同样体现在人才招聘等方面。
赵璐：太美医疗科技身处生物医药与科技创新学科交叉点，对人才引进提出了更高的要求。专业技术领域人才大概率无法兼具医药研发专业能力，亟需人才形成能力互补与融合，近期对外宣布的两次高层人才引进，便是医药研发领域和专业技术领域两方面的人才相互融合赋能。
相比于人才引进，更重要的是人才协作的默契，人才引进只是第一步，更难的是人才整合。一方面，来自生物医药领域的专业人才拥有丰富的从业经验，太美医疗科技需要解决其如何接受AI技术的支持与赋能；另外一方面，来自AI领域的专业技术人才，公司亟需解决其如何理解生物医药领域。太美医疗科技需要做的事情是横跨两大领域的融合发展，创建团队互相理解且共同对话的桥梁与对话标准，这是一件需要团队密切配合的事情。验证生物医药与AI两大领域人才的融合，无论是哪一方占据主导权均不可持续，都是“戏外下功夫”，从生疏到默契需要团队沟通与磨合。
肖鑫：在专业技术型人才成长为“技术+产业”复合型人才的道路上，往往需要生物医药与AI技术领域的人才相互融合，太美医疗科技如何应对这一挑战？
赵璐：生物医药领域已经步入全面竞争时代，唯有技术与行业的深度融合，方能打通商业化能力，太美医疗科技始终强调新技术、生物医药和商业化三者的融合以及如何更好的融合。
赵璐：变化并不难，难的是坚持不变，太美医疗科技能够实现这一点的核心便在于抓住了生命科学产业的“变”与“不变”。
对于太美医疗科技而言，不变的东西，就是公司名字的文化内涵，“T”与“M”是英文名的首字母，蕴含着公司以科技赋能医药行业发展的初心永恒不变由此一览无遗。
生物医药领域研发与营销细分场景的商业形态，伴随着数字化与AI技术的跃迁带来产业运营效率的提升，太美医疗科技整体发展历程可以分为三个的阶段：
第一阶段是提供数字化工具的解决方案阶段，自2013年成立起，太美医疗科技所定义的科技赋能概念是开发软件产品，体现于SaaS所沉淀的经验、流程与法规等，贯穿于临床开发全流程，服务于药企及CRO企业。
但是我们很快意识到，光靠软件等工具性产品远不够满足客户的多元化需求，需要将行业与新兴技术融合驱动商业的发展，毕竟大型企业与初创公司，国际级与国家级企业，以及地域性差距，导致不同类型的客户需求完全不同。
第二阶段是推出软件与专业服务相结合的解决方案阶段，太美医疗科技从2017年开始陆续提供专业服务，进一步细化医药研发与营销两大场景，在全球范围内满足客户不同阶段的个性化需求，也是彼时太美智研医药得以成立的前提条件，以满足Biotech企业对完整解决方案的核心诉求，开始推出软件和服务相结合的服务方案。
第三阶段是尝试探索创新商业模式的阶段，太美医疗科技目前正在尝试一系列创新的商业模式，如积极布局AI技术等。传统AI技术是集合成软件功能模块，除了AI作为提效工具实现业务流程自动化之外，我们正在探索科学性更强的场景，以AI能力挖掘数据价值，从而大幅拓宽AI在生物医药领域的应用场景，进而满足尚未满足的需求，深入探索如何将AI形成可交付、可量化的服务以及可赋能的全新商业模式。
相比之下，太美医疗科技坚持不变的则是科技与医药行业紧密结合的发展愿景，乃至商业的本质，公司业务正处于从“数字化+创新药”过渡到“AI+创新药”赛道的交叉点，身处行业交叉点上亟需快速提升自身专业能力，背后则需要依托于由“强大的AI技术+深厚的专业能力+创新的商业模式”组合而成的太美医疗科技“三驾马车”。
赵璐：太美医疗科技在持续发展扩张过程中逐渐形成“全球业务一张网”，以AI技术与生物医药行业相结合为主轴，从最早的软件发展成软件与服务相结合，再到形成底层技术设施平台，让软件更好地发挥作用，并与专业能力相结合。客户成熟度存在差异，对太美医疗科技的需求就不一样，因此公司制定了未来业务版图的拓展方向，即AI不仅仅是渗透软件及服务那么简单，而是产生包括数字员工在内的AI智能体，以及提供AI赋能的端到端的完整解决方案，基于公司自身的行业理解以及产品开发与服务能力，以更全面的商业模式服务于客户，表面看似差异巨大，实则契合公司发展理念。
赵璐：太美医疗科技顺势推出符合现有发展阶段的产品及服务，从最初的仅有中国客户，到2021年逐渐拓展出诸多海外客户，同时也陪伴了许多中国企业“出海”的一路成长，都需要根据客户需求变化实现业务快速拓展。
赵璐：在这样一个新商业、新科技的时代里，“平台化、智能化、国际化”三大技术趋势将驱动临床医学研究发展。
第一，平台化。自2019年正式提出以来，平台化是一个处于不断发展变化过程中的概念，可以理解为“智能化的底座”。从平台化过渡到智能化首先要解决的是线上化运行问题，就是打通各方之间的工作流。
第二，智能化。智能化的意义不仅仅是给生物医药行业降本增效，而是在于挖掘未被满足的临床需求，AI的颠覆性潜能激发创造未来产业生态，AI技术不再只是节省人力成本，而是赋能人力资源发挥更大的价值。
第三，国际化。国际化并不仅仅是指产品是否按照全球化临床运营的要求进行设计，同时也是整体战略、运营体系、人才培养、企业文化等方方面面的国际化，中国于2017年加入人用药品技术要求国际协调理事会（ICH），意味着中国更好地与国际制药和药品注册标准接轨，短期内数据互认存在阻力，但从长远来看，k8凯发天生赢家药物研发耗时耗力且患者等待新药时间漫长，数据能够提升药物研发价值，使其达到国际化标准，从而支持企业全球化发展。
可以确定的是，眼下无论对于行业还是公司而言，不再是单一创新点求突破，而是需要具备平台化、智能化和国际化的综合能力，才能在激烈的市场竞争环境中立于不败之地。
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