在过去十年，人工智能（AI）正在重塑多个产业，从金融、零售，到医疗健康，其变革不仅仅体现在效率提升，更在于数据驱动的决策能力和前瞻预测能力。尤其在衰老科技领域，AI 的价值尤为突出：衰老是复杂的多系统、多层次的过程，传统药物研发、临床试验和健康管理周期长、成本高、成功率低。AI 可以通过大规模数据整合、模式识别和生成模型辅助决策，从靶点发现、药物设计、免疫组学分析，到数字健康服务和个性化消费品，提供更快速、精准、可量化的解决方案。
这种趋势不仅为科研带来新工具，也催生了新商业模式：药物发现公司依靠 AI 缩短早期研发周期；生物标志物和免疫组学公司可以更快地识别衰老生物信号；数字医疗平台让健康管理和寿命优化变得可量化、可操作；消费品公司则将寿命科技概念转化为可触达普通用户的护肤或生活产品。以下，盘点全球十家具有代表性的AI驱动衰老科技公司，并解析它们的创新亮点。
在AI制药的浪潮中，Insilico Medicine 是最早一批将生成式模型（通过捕捉训练数据的数学规律和结构特征，构建一个能够描述数据分布的模型，然后利用该模型生成与原始训练数据相似但全新的数据样本）应用于药物发现的企业。公司由俄罗斯科学家 Alex Zhavoronkov 博士 于 2014 年创立，他的职业轨迹颇具“跨界”色彩——曾是计算机图形专家，后来转向衰老生物学研究，致力于用算法理解生命的老化过程。正是这种跨界思维，让他在“AI能否理解化学与生物复杂性”这一问题上大胆下注。同时公司的科学顾问还包括2013年荣获诺贝尔化学奖得主，斯坦福大学教授Michael Levitt博士。
过去十年，Insilico 从一家初创实验室成长为全球最知名的AI药物发现平台之一。其核心产品 Pharma.AI 包括靶点发现引擎 PandaOmics、生成式分子设计平台 Chemistry42 等模块，能够在几周内生成并筛选出潜在候选化合物，而传统药企可能需要花费数年时间。如今，Insilico 的部分候选药物已进入临床阶段，并与多家大型药企展开联合开发。
2025 年，公司完成了 E轮融资，融资额约1.1亿美元，估值被认为已超过十亿美元，稳居“独角兽”行列。过去一年间，Insilico 与礼来（Eli Lilly）签署战略合作协议，并在生成式药物发现平台的商业化落地上取得显著进展。该公司在 Nature Biotechnology 和 Nature Machine Intelligence 等期刊上多次发表研究论文，展示其分子生成算法的有效性；Zhavoronkov 本人也被列入“全球AI百强领袖”榜单。
这家公司以AI算法重新定义了药物研发的路径，也让治愈衰老相关疾病变得更具现实感。
BioAge Labs 成立于 2015 年，由 Kristen Fortney 博士与临床医生 Eric Morgen 共同创办。两人都是加州大学伯克利分校的校友，一位是计算生物学专家，一位是医生兼创业者。他们注意到一个关键问题：如果能追踪数十年的人类生理数据，也许就能直接看到“哪些分子在变老时被关闭，哪些在保持年轻”。这成为 BioAge 的立足点。
公司通过纵向人群样本的多组学分析——涵盖转录组、代谢组和蛋白组——建立起庞大的老化分子数据库。AI算法在这些时间序列数据中寻找与寿命、功能衰退相关的关键节点，从而挖掘制药靶点。它不同于基因编辑或单一机制的抗衰老思路，而是一种基于大数据的“人类时间镜像”方法。
截至 2024 年，BioAge 已完成 IPO，融资规模约 1.98 亿美元，估值约 6 亿美元。其核心候选药物 azelaprag（APJ受体激动剂） 已进入临床，用于改善与衰老相关的代谢性疾病；另有针对炎症与线粒体功能的管线正在开发。
过去一年，BioAge与多家制药巨头达成合作，将AI筛选出的衰老通路纳入临床管线，并宣布获得美国 NIH 的部分科研资助。
BioAge 的研究已发表于 Nature Aging 和 Cell Systems 等期刊。其价值不只在于找到延寿靶点，更在于提供了一个科学框架——如何用“人类真实的衰老过程”作为AI训练素材，从而让算法具备生物时间的维度。
在众多AI生物科技公司中，Fauna Bio的路子或许是最“野”的。公司由 Ashley Zehnder 博士与两位生物学家 Katie Grabek、Linda Goodman 于2018年创立。Zehnder 原本是一名兽医与癌症生物学博士，她在研究松鼠、熊等冬眠动物时发现：这些动物在极端低代谢状态下能关闭“衰老信号”，并在苏醒后恢复组织功能。她意识到，这是人类抗衰老药物设计的一个天然模型。
Fauna Bio团队收集了超过400种哺乳动物的基因组、转录组数据，建立了名为 Convergence 的跨物种AI平台，用于识别在“抗压、抗衰”中反复出现的进化保守基因。AI模型通过比较分析预测出潜在靶点，随后进行人源验证。这样的策略，让公司在心血管、代谢、神经退行等领域迅速形成差异化。
公司在成立初期获得410万美元种子轮融资，并在随后的合作中吸引了多家大型药企的兴趣，累计合作额度达到数亿美元。过去一年，Fauna Bio 宣布首个针对 HFpEF（射血分数保留型心衰） 的药物候选进入预临床阶段，并发布新版本的AI平台。创始团队的研究成果多次发表于Cell、Nature Communications 等期刊，其算法框架也已申请核心专利。
Fauna Bio的独特价值在于，用AI去学习自然界已经优化过的生理机制。正如 Zehnder 所说：“自然已经做过数百万年的实验，我们只是在用AI把结果读出来。”
Gero成立于新加坡／俄罗斯，由物理学家出身的Peter Fedichev博士联合一群跨学科生物医学与计算科学背景的团队创立。Fedichev早年从事物理系统动力学研究，后来将注意力转向人类衰老的系统性模型：他提出，人类身体的老化不仅是某一个细胞或通路的问题，而是一个系统层面的“熵增”“可恢复能力下降”过程。Gero 的使命是从根源上去干预衰老，而不是只治疗症状。
“AI 驱动衰老靶点发现”正在被主流制药公司认真对待。Gero 在早期获得了数百万美元的天使／A轮资金（2023年报道其进行600万美元左右的延伸轮融资），在2025年7月，该公司与日本大型制药企业 Chugai Pharmaceutical（隶属罗氏集团）签署联合研究许可协议：若按里程碑发展，该合作可达约2.5 亿美元规模。
Gero 的主要产品管线可概括为其“Fractal”或“Large Health Model”平台：公司训练了基于1亿多条真实世界医疗记录、整合物理学原理与机器学习模型，旨在映射人体从伤害恢复的弹性减少、找到导致衰老并发症的关键通路。
该公司科研团队在 Nature Communications Biology、eLife 等期刊上已发表关于衰老轨迹、基因位点与健康寿命关联的研究。
总体来看，Gero 的亮点在于其强调“物理学＋AI＋真实人类数据”的组合策略，尝试从宏观系统层面干预衰老。
Alchemab Therapeutics 总部设在英国剑桥，由生物医药界资深人士 Jane Osbourn（联合创始人兼 CEO）领导。Osbourn 曾长期在抗体药物发现领域深耕，她注意到一个有趣现象：在现实世界中，有些个体即便暴露于高风险因子，依旧很好地保持健康状态——他们体内可能存在某些“保护性抗体”或未知机制。于是 Alchemab 的平台从这些“韧性人群”出发，用 AI 分析其免疫组学数据，寻找可转化为药物的抗体。
其主要产品／pipeline 是基于一个称为 DataCube 的数据库（包括超过 6,000 经过严格筛选的人体样本，来自全球30多家合作方）加上自动化机器学习流程，挖掘那些具有天然抗病能力的抗体，然后转化为药物候选。2025 年其 ATLX‑1282 获 Eli Lilly 授权全球开发。虽然其商业化数据尚处初期，但公司公开其技术平台“抗体‑韧性人群筛选 + AI 模型”已申请系列专利，亦有相关学术合作披露。
最近一年中，Alchemab 最大新闻是上述 Phase I 启动以及 Lilly授权协议，这标志着从平台技术向真正临床迈进。
这一公司值得关注的原因在于，其路径不同于常见的“衰老靶点—化合物”模式，而是“利用免疫体系自身成功者—逆向解析保护机制”，并由AI驱动识别。
Deep Longevity 是一家总部在新加坡/英国的科技公司，其创始人为 Alex Zhavoronkov 博士，他是另一个公司 Insilico Medicine 的创始人之一，此前就曾在生成式分子设计领域积累经验。Deep Longevity 的焦点则不同：如何测量“生物年龄”，如何用AI解析“真正老化”的速度，从而给出可操作的指标。
公司于2020年完成 A 轮融资，但具体金额未披露。其产品主要是一套“aging‐clock”（衰老钟）系统，融合血液生化、转录组、微生物组、影像、可穿戴设备数据等多模态输入，利用深度学习算法输出一个“生物年龄”或“老化速率”指标。公司称该系统可用于研究机构、临床试验、保险与健康管理。
Deep Longevity早期强调其算法在预测衰老、预测 COVID‑19 严重度中的应用，并提出模型能反映个体“比实际年龄老”或“比实际年龄年轻”的状态。其在行业中被提及为“衰老测量平台”典型，服务进入保险与健康管理讨论版块。
Superpower 成立于 2023 年，由 Jacob Peters、Max Marchione 和 Kevin Unkrich 共同创办，公司总部设在美国，定位于 AI 驱动的健康与寿命优化平台。与传统衰老科技公司不同，Superpower 旨在整合可穿戴设备、体检数据、营养管理和激素监测，通过 AI 算法为用户提供全方位的健康优化方案。创始团队提出“健康优化即寿命延长”的理念，并设置“首席长寿官”角色，确保产品开发紧密围绕延缓衰老和健康寿命管理。
Superpower 在 2025 年 5 月完成约 3,000 万美元的A轮融资，并收购了at‑home实验公司 Base，以扩充“饮食即药物”模块，为平台用户提供居家检测和数据反馈服务。该轮融资标志着公司从早期创业阶段向综合健康生态平台迈进。
Superpower 的核心产品是一款 AI 驱动的健康应用，集周期性体检/实验室检测、可穿戴数据整合、AI 驱动的营养、激素及生活方式优化建议，以及医生和健康教练混合服务于一体。平台旨在将医疗服务以订阅式应用的方式普及，使健康管理变得像日常手机应用一样可操作、可持续。尽管目前尚未推出直接针对衰老的疗法，但其模式通过优化整体健康，为健康寿命延长提供潜在基础。
Longevity AI 成立于 2023 年，由以色列的临床医学专家、数据科学家和 AI 工程师团队联合创办，公司总部位于特拉维夫。与传统的衰老科技公司不同，Longevity AI 致力于将人工智能技术应用于长期健康管理和寿命优化，整合电子病历、可穿戴设备数据、基因检测结果以及生活方式日志，通过 AI 模型生成个性化健康与寿命优化方案。创始团队提出“提前预测健康轨迹、量化寿命优化”的理念，并强调平台的科学性和可操作性，旨在为个人、医疗机构及保险公司提供全面的健康干预决策支持。
目前，Longevity AI 已完成约 500 万美元的种子轮融资，主要由本地风险投资机构和医疗科技基金支持。公司仍处于早期发展阶段，因此尚未公开其市场估值，但通过与大型医疗服务提供商合作，其潜在市场价值被广泛看好。
Longevity AI 的核心产品是名为 “One‑Stop Longevity OS” 的 AI 平台，该平台可以从年度体检、实验室检测、可穿戴设备监测、生活方式输入及基因信息中整合数据，生成个体化的寿命优化路径，包括营养、运动、激素管理和健康检查频率等建议。平台的关键优势在于，它不仅能分析健康数据，还可以提供可执行的干预方案，并持续追踪用户健康指标变化，为健康寿命延长提供科学支撑。
Longevity AI 通过与以色列大型 HMO（健康管理组织）合作，获得真实临床数据，用于训练 AI 模型并验证预测准确性。这为其未来将细胞层面或分子生物标志物纳入寿命预测模型提供了基础。
最近，Longevity AI 的重要动态包括：与以色列 Clalit Health Services 建立合作关系，双方计划使用 Longevity AI 平台分析数百万条健康记录，评估慢性病风险并预测寿命趋势。这一合作标志着其从技术研发向实际临床和保险场景落地迈出重要一步。
晶泰科技成立于2015年，由温书豪、马健、赖力鹏三位麻省理工学院博士后联合创办，公司总部位于中国深圳 。该公司定位于利用AI技术赋能药物研发等生命科学领域，致力于通过量子物理、人工智能、云计算及大规模实验机器人集群等前沿技术，革新全球生物医药产业研发模式 。
与传统衰老科技公司不同，晶泰科技并非直接聚焦衰老干预，而是从药物研发这一源头切入。借助AI技术，晶泰科技能高效进行药物晶型预测、小分子及大分子药物发现、化学合成服务、药物固体形态研发以及提供自动化解决方案等，为后续针对衰老相关疾病的药物开发提速，从底层逻辑上为衰老干预药物的诞生提供支持 。其理念在于通过优化药物研发流程，缩短研发周期、降低成本，从而加速针对衰老及相关疾病的有效药物的问世 。
晶泰科技IPO前历经8轮融资，融资金额超50亿元。背后投资者阵容强大，腾讯、红杉中国、软银愿景基金、谷歌等知名机构纷纷入局，腾讯自2015年参与A轮融资后多次增持，累计持股13.66%，为第一大外部机构股东 。2024年6月，晶泰科技成功在港交所上市，成为港股第一家18C公司，引入8名基石投资者，认购3.37亿港元 。截至2025年8月底，其市值超410亿港元，为亚洲AI药物发现领域市值最高企业 。
晶泰科技的核心产品覆盖多个药物研发关键环节。自主研发的ID4Inno™药物发现系统，融合智能计算、自动化实验以及专家经验，高效探索化学空间，加速药物发现循环；抗体发现平台XupremAb®结合湿实验优势与前沿AI技术，助力大分子药物发现；依托自动化合成工作站的ChemArt™化学合成服务，以“人机结合”提升效率；Xtalgazer™智能结晶平台通过物理模型与AI算法，精准预测化合物分子相关性质，提供优质药物固体形态研发服务；自动化解决方案采用人机结合模式，实现实验过程高度自动化与智能化 。
截至目前，晶泰科技已拥有314条专利信息 。2019年，助力第八届中国创新创业大赛生物医药行业总决赛并获成长企业组三等奖 。2021年，荣登福布斯中国企业科技50强榜单 。2023年，入选《2023智慧医疗企业排行榜》（排名第17位）、2023福布斯中国创新力50强、2023中国生物医药领跑者100榜单等多项荣誉 。在诸多技术研发方向持续深入探索，不断推进AI在药物研发各环节的应用创新 。
2025年上半年晶泰科技业绩亮眼，收入同比增长404%至5.17亿元人民币，经调整净利润1.41亿元，首次实现半年盈利 。这一增长得益于药物发现解决方案业务收入的强劲提升，特别是2025年6月与DoveTree Medicines LLC及其联属公司完成总订单规模约470亿港元（约合59.9亿美元）的管线亿港元（约合5100万美元）首付款 。该合作利用其“AI + 机器人”端到端人工智能药物发现平台，针对肿瘤学、免疫及炎症疾病、神经系统疾病及代谢失调领域靶点开展药物研发，创下AI + 机器人新药研发领域订单规模新纪录 。
晶泰科技通过AI优化药物研发流程，为后续衰老干预药物的诞生与应用奠定基础，将AI技术优势转化为实际生产力，为衰老相关疾病的治疗带来更多可能性，进而推动整个衰老科技领域从基础研究向临床应用的跨越 。
iCarbonX 成立于 2015 年，由中国基因组学先驱王军博士创办，公司总部位于深圳。王博士此前曾任 BGI（华大基因）CEO，他意识到：基因组与代谢组、微生物组、生活方式、可穿戴数据等多维健康信息正在爆发，而将这些数据通过 AI 整合，就能构建一个“数字生命体”，为人类寿命优化提供基础。iCarbonX 的使命是“让每个人都拥有一个数字化的健康档案，并通过AI辅助预测、优化健康轨迹”。
iCarbonX 曾获得超过 6 亿美元的投资，其中腾讯、众源控股等为早期投资方，其估值一度超过10 亿美元，被视为中国健康科技独角兽公司之一。
iCarbonX 推出的“Digital Life Alliance” 平台，整合基因测序、代谢组分析、微生物组采样、可穿戴设备数据输入，并通过AI模型生成用户健康预测和寿命优化建议。其目标不仅是数据记录，还包括“行为建议—持续监控—反馈调整”闭环服务。
在其官网与公开资料中显示，已跨国收购以色列的 Imagu Vision 等影像处理公司，以增强其 AI 图像/健康数据整合能力。虽然尚未披露大量科研论文或专利号，但其技术布局已较为成熟。
AI（人工智能）是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。AI 在衰老科技领域同样发挥着引领作用，可带动抗衰老药物研发、个性化治疗方案制定等相关领域发展。对于以AI 驱动的衰老科技公司而言，其产品和服务也可能会成为人们生活中不可或缺的部分，帮助人们对抗衰老，提升生活质量。
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