如果城里所有人天天开车出行，或者选择健康步行并佩戴数字健康设备，实时监测身体健康状况，然后AI助手在每天结束后，给出你的健康状况小结，提示健康餐饮和睡眠管理。也可能下班后继续忙碌着或跟朋友小聚聊天。未来的整体城市将成为真实世界“实验室”（Living Lab)，帮助人们从疾病治疗转型进入预防保健模式。关注详情。
随着全球人口老龄化和慢性疾病的流行，传统以治疗疾病为中心的医疗模式面临巨大挑战。
应邀参加亚太长寿医学国际峰会的专家专家，Tina Wood，国际长寿研究院负责人，联合全球20多位长寿医学专家在《自然医学》期刊上发表了研究评论，认为从老龄化社会进入长寿社会，需要建立人类暴露组项目研究，通过城市、社区和常规诊所作为真实世界的“试验田”，全面了解和认知决定人类健康寿命、抗衰老和强壮生命力的综合因素。
暴露组概念涵盖了影响健康轨迹的外部暴露 ( 社会、心理、行为和地理物理因素）与内部因素（遗传学、表观遗传学和生理学 ) 的相互作用。
健康长寿研究将这些因素并且按不同尺度分类：微观层面(家庭)、外围层面 ( 社会 ) 、中观层面 ( 建筑 ) 和宏观层面（社区或城市 ) 。
外部暴露包括：城市环境、气候因素、空气质量、社会心理压力、化学污染物、饮食暴露等。内部暴露则涵盖：肠道微生物群、氧化应激、炎症反应等生理过程标记物。
暴露组学依赖内外部暴露的评估方法，需要整合高通量技术来量化生物标记物。新兴技术能检测心理压力、社会隔离、空气和水污染、微塑料、农药以及高度加工食品摄入等暴露，并表征体内持续进行的过程。
1. 荷兰鹿特丹的暴露组学自然长寿项目代表了全球最全面的城市暴露组学研究项目之一。整合了环境传感器与数字健康可穿戴设备记录，重点研究城市设计对居民健康的长期影响。
2. 乌得勒支的城市暴露组学研究则是采用自行车移动监测、儿童特异性暴露评估等创新方法。
3. 巴塞罗那暴露组研究中心利用地理空间数据、传感器和调查，评估居民对污染物、绿地和城市压力的暴露。研究发现，高水平空气污染和有限的绿地接触与呼吸道和心血管疾病发病率增加相关。
感兴趣上述合作项目的业界人士，可参加亚太长寿医学国际峰会，跟Dr. Tina Wood进行一对一交流，洽谈合作或提供专业指导。微信联系GlobalMD2020
通过AI-ML机器学习和开放协作平台，可以提供预测性洞察，及早发现个体和群体的健康变化迹象。监管机制改革将解锁人们的健康数据孤岛，个人数据中介和数据验证技术能确保数据安全访问。
长寿城市的倡议包括：里斯本、贝尔加莫、布宜诺斯艾利斯和贝尔法斯特，各城市实验不同方法改善人口健康。这种综合方法为理解生态环境暴露组学对人类老龄化的长期影响、开发早期风险检测和个性化健康干预策略奠定了科学基础。
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